目前广告市场上母庸置疑，电商行业已经成为广告渗透度的行业之一，凭借技术和数据提供解决方案成为越来越多电商广告主的营销。然而，由于电商行业体量大小、平台类型、行业差异等因素影响，不同电商广告主对程序化的认识和运用也存在一定的差异，尤其对DSP领域存在不少认识偏差。
归因模型是指根据用户的多渠道访问路径，合理分配各渠道对订单转化所贡献的价值。对于电商这类线上投放线上转化的广告主，如何进行合理的效果归因就显得至关重要。
目前，国内大多数电商采用Last Click归因法，将效果归结于转化前的最后一次点击，看似简单直观，但却存在较大的偏差;比如，很多用户是通过互联网广告获得618大促资讯，然后通过SEM关键词进入京东、天猫浏览购买，整个转化则归功于SEM，忽略了之前作出贡献的上游服务商。同时，Last Click粗放的归因方法也加重了流量劫持现象，不同于流量作弊，流量劫持主要围绕点击、下载等效果型广告;比如针对APP下载，Last Click归因法让部分服务商有了更多动力进行点击劫持。
随着移动时代的到来，如何评估在一次活动中用户在各终端的点击轨迹，根据用户不同购买阶段的广告来源，有效安排营销预算成为关键。相比于Last Click单一的粗放归因，Multi-Touch多触点归因模型越来越受到重视。
Multi-Touch多触点归因是将用户多渠道浏览路径上的辅助转化和最终转化相结合，并按照一定权重进行归因。一方面，可以合理的估算各推广方式在整个营销体系中的贡献情况;另一方面，可以根据每种渠道对订单的贡献值，为长期的营销预算分配提供参考。
网站布代码的作用是为了提高依据访客全部行为来预测投放方式的准确性，这是DSP优化的重点所在，在电商网站布代码本身不会造成数据丢失，DSP具有保障数据安全的机制和责任，布代码仅是用来获取访客的页面浏览行为，针对不同的访客类型对应着不同的点击率、转化率，这是电商User Model的核心。
因此，对于广告主而言，靠谱的DSP平台布代码是不可能造成广告主核心数据丢失的，相反布代码能够更加清晰准确的了解广告主的症结，对症下药才有可能提升ROI。
追问如何才能提高转化率，不如换个思路，问问自己：哪些因素是阻碍交易成功转化?这些破坏性因素掩藏在交易环节各个角落，影响电商转化率的因素有网站品牌、商品吸引力(价格)、广告创意、用户体验、投放的流量质量等因素，每一因素又包括很多影响因子，常常是交叉影响，因此电商投效效果不好时，需要全面的审查各个环节因素，而非孤立看待某一因子，你踏入雷区了吗?
那么，提升电商转化效果又有那些呢?锁定高价值用户就是意味着向不同需求消费者推送同一个广告，所产生的销售额也可能是不同的。
电商品牌都清楚立足靠新客，盈利靠老客。中国电商品牌花费在增加老客户复购率上的预算通常小于10%，甚至小于5%，然而老客户给电商带来的回报是非常大的，提升老客转化有两大要点，一是防止老客流失，二是提升老客活跃度。基于大数据的营销和重定向技术等，可以更好的助力老客营销的ROI化。而对于老客的营销的重点，主要集中在对站内数据的分析和对全网流量数据的筛选，对老客营销路径的分析和投放预算的配比等。
值得一提的是，品友拥有行业内最强的访客找回技术和动态创意技术，能够准确找到老访客并且根据老访客的浏览等行为，向其推送产生购买行为可能性的商品。
用户从电脑端迈入移动端，越来越多的人也开始将手机作为购物的设备。移动电商APP百家争鸣，用尽十八班武艺，只为新用户的推广，错误的认为用户下载安装APP后便可以顺利实现转化。然而，现实情况是80%的用户在安装后变为沉睡用户，打开次数少于3次。那么如何唤醒沉睡用户，实现真正意义上的转化：下单和购买成为了关键，激活比下载安装更重要。
既然如此，就有观点认为，激活不就是每天向用户Push优惠信息效果，肯定比投放广告强。其实不然，Push消息离激活用户还很远。根据2015年2月Accengage发布的数据在全球iOS用户中，零售业应用推送通知选择率第二低，占37%，比iOS用户平均选择推送通知的比例低9个百分点。推送通知是Android应用的默认选项，因此Google系统设备的互动比iOS的更高。但是，Android系统的零售业推送通知互动率也是倒数第三的选项，占10%，只比媒体(7%)和游戏(5%)高些。iOS零售应用用户与推送通知的互动更糟，只占2%，排名。
此外，Push消息使用不当还会带来其他困扰：极易对用户形成打扰,招致卸载。曾看过有些APP一天推送5条消息内容,而且全都是非主动关注的信息。倘若用户能找到关闭渠道还好,一旦激怒用户必然招致卸载;用户对推送消息变得麻木，同样在消息推送中,盲目地海量推送用户不感兴趣的内容,用户也会变得麻木,自然地对APP产生一种心理上的屏蔽。
对于目前电商平台两极分化、规模布局的产业现状下，要想达到规模与效果统一，一方面要提升自身的营销认识，另一方面要与广告投放平台进行更深入的合作，关于营销误区虽多但并非不可消除，程序化虽年轻但已不是新生儿，它的快速发展需要各方解除误区，提升共识，从而制定科学合理的KPI指标，实现电商销售的新飞跃。